Đề tài: Nhận dạng hoạt động của người dựa trên kết hợp dữ liệu hình ảnh và quán tính từ thiết bị đeo.
Ngành: Khoa học máy tính                                 Mã số: 9480101
Người hướng dẫn khoa học:
                                             PGS.TS. Trần Thị Thanh Hải                                 
                                             PGS.TS. Phạm Văn Cường
Cơ sở đào tạo: Đại học Bách khoa Hà Nội
Ngày đăng: 17/04/2026
TÓM TẮT KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN
- Luận án đề xuất hai phương pháp nhận dạng là Two-Stream MoViNet và GAFomer tích hợp trích trọn đặc trưng hiệu quả từ dữ liệu đơn phương thức cho nhận dạng hoạt động người.
- Luận án đề xuất hai mô hình nhận dạng hoạt động đa phương thức từ camera và cảm biến quán tính (MICA-Net và Mamba-MHAR) với các cơ chế kết hợp nhằm khai thác hiệu qủa tương quan giữa các phương thức.
- Luận án thiết kế, thu thập cơ sở dữ liệu và triển khai thử nghiệm hệ thống nhận dạng cử chỉ tay trên thiết bị biên ứng dụng trong tương tác người-máy
 Nội dung: Luận án bảo vệ cấp Đại học Bách khoa Hà Nội (xem tại đây)