Đề tài: Nghiên cứu và phát triển phương pháp nhận dạng hoạt động của người học từ video dựa trên các mạng học sâu.
Ngành: Khoa học máy tính.       
Mã số: 9480101
Người hướng dẫn khoa học:  
                                                   1. PGS.TS. Lê Thị Lan
                                                    2. PGS. TS. Nguyễn Hữu Quỳnh
Cơ sở đào tạo: Đại học Bách khoa Hà Nội
Ngày đăng: 02/02/2026
TÓM TẮT KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN

1. Đề xuất mô-đun phi cục bộ khai thác thông tin khoảng cách và vị trí tương đối tích hợp vào mô hình Libra R-CNN trong phát hiện hoạt động giơ tay.
2. Phát triển phương pháp nhận dạng hoạt động MJ4AR từ khung xương dựa trên DD-Net, có bổ sung cơ chế khôi phục thông tin khớp bị thiếu trong dữ liệu.
3. Đề xuất phương pháp nhận dạng hoạt động liên tục STrack4Re và STrack4Re+ dựa trên cải tiến bộ theo vết OC-SORT nhằm nâng cao khả năng theo vết đối tượng và nhận dạng hoạt động liên tục trong môi trường lớp học phức tạp.