- Đề tài: Tối ưu chiến lược sạc cho các cảm biến để kéo dài thời gian sống của mạng WRSNs
- Ngành: Khoa học máy tính
- Mã số:  9480101
- Người hướng dẫn khoa học:

1. PGS.TS Huỳnh Thị Thanh Bình
2. PGS.TS Lê Trọng Vĩnh.

1. Với mô hình sạc từng cảm biến, luận án đề xuất các thuật toán sạc theo hai hướng tiếp cận: (i) giải lần lượt và (ii) giải đồng thời nhằm tối ưu cả hai yếu tố hành trình sạc và thời gian sạc. Theo cách tiếp cận thứ nhất, luận án đề xuất thuật toán GACS kết hợp giữa thuật toán di truyền và tham lam để tìm hành trình sạc tốt nhất ở pha một và xác định chuỗi thời gian sạc tối ưu trong pha hai. Cách tiếp cận thứ hai, luận án đề xuất thuật toán lồng nhau BOEDA nhằm tối ưu cả hành trình sạc và thời gian sạc đồng thời. Trong đó, BOEDA sẽ tối ưu hành trình sạc ở mức trên dựa vào thuật toán di truyển GA và tối ưu thời gian sạc ở mức dưới sử dụng giải thuật tối ưu bầy đàn.
2. Với mô hình sạc nhiều cảm biến đồng thời, luận án đề xuất thuật toán sạc DTCM dựa trên sự kết hợp giữa thuật toán tham lam và Q-learning để xác định điểm dừng sạc và thời gian sạc tối ưu ở mỗi điểm dừng sạc.