- Đề tài: Nghiên cứu phát triển mô hình học máy dùng ảnh xạ hình hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thư tuyến giáp thể biệt hóa sau phẫu thuật

- Ngành: Kỹ thuật điện tử

- Mã số: 9520203

- Người hướng dẫn khoa học:

                                                    1. TS Nguyễn Thái Hà

2. GS.TS Nguyễn Đức Thuận

- Cơ sở đào tạo: Đại học Bách khoa Hà Nội

- Ngày đăng: 19/03/2025

TÓM TẮT KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN

Nội dung của luận án đã tập trung nghiên cứu, phát triển hệ thống IoT thu thập và thuật toán xử lý dữ liệu thông minh ứng dụng trong hệ thống quan trắc môi trường nước phục vụ ngành nuôi trồng thủy sả

1.     Xây dựng bộ cơ sở dữ liệu xạ hình tuyến giáp (SPECT) sau phẫu thuật về ung thư tuyến giáp có số lượng mẫu lớn, chuẩn hóa, độ tin cậy cao, phù hợp với đặc trưng của người Việt Nam. Đây là bộ cơ sở dữ liệu về ung thư tuyến giáp về các đặc trưng hình ảnh, được sử dụng để phát triển các mô hình học máy trong phát hiện và phân loại mô giáp còn xót lại sau phẫu thuật.

2.     Đề xuất các giải pháp xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình tối ưu để sử dụng  các đặc trưng của dữ liệu từ đó đề xuất các mô hình học sâu DETR, mô hình cải tiến từ DETR là RR-HCL-SVM để phát hiện và phân loại mô giáp còn xót lại trên ảnh xạ hình tuyến giáp (SPECT) với độ nhậy cao trên tập dữ liệu nhỏ.

3.     Đề xuất giải pháp hỗ trợ phân loại liều dược chất phóng xạ trong quá trình điều trị bệnh nhân ung thư tuyến giáp sau phẫu thuật cắt bỏ tuyến giáp dựa trên việc ứng dụng các mô hình học máy đơn gian mà hiệu quả trên tập dữ liệu dạng bảng.  

- Nội dung: Luận án bảo vệ cấp Đại học Bách khoa Hà Nội (xem tại đây)